صورة مقربة للإضاءة بالأشعة تحت الحمراء. يكون الضوء غير مرئي للعين البشرية، لكنه يخلق رؤية شديدة الوضوح بالنسبة لكاميرات المراقبة.
تتمتع خوارزميات تقنية التعرّف على الوجه بدقة شبه مثالية في الظروف المثالية. ولديها معدّل نجاح أعلى في بيئة مدروسة، ولكن بشكل عام معدّل أداء أقل على أرض الواقع. من الصعب تحديد دقة معدل نجاح هذه التقنية، نظرًا لعدم توفّر مقياس واحد يقدّم نظرة شاملة على الأداء.
ويحدّد ملامح الوجه التي تعتبر مفتاحًا أساسيًا يسمح بتمييز الوجه عن غيره. تبحث عادةً تقنية التعرّف على الوجه عما يلي: المسافة بين العينين
في ذلك الوقت، كان التعرف على الوجوه للأسف محدودًا بشدة بسبب تكنولوجيا العصر وقوة معالجة الكمبيوتر.
المراقبة الأوروپية السويسرية: التعرف على الوجه وقارئ لوحة السيارة ونوع المركبة، طرازها ولونها.
الحوسبة السحابية: الحل الأمثل للأفراد والشركات في العصر الرقمي
حماية. في العديد من حالات الاستخدام المذكورة أعلاه، يتم استخدام التعرف على الوجه للمصادقة والأمان.
إنهم قلقون بشأن الانتهاكات المحتملة لحقوق تقنية التعرف على الوجه الخصوصية. حيث يمكن للتكنولوجيا أن تتيح المراقبة والتتبع المستمر للأفراد دون موافقتهم.
تحديد مدى التشابه بين وجه معيّن والوجوه الظاهرة في صورة أخرى أو في مستودع صورك الخاص.
إمكانية الوصول. يمكن أن يدعم التعرف على الوجه أيضًا إمكانية الوصول من خلال وصف الصور للمستخدمين ضعاف البصر، بما في ذلك تفاصيل حول الأشخاص الموجودين في الصورة وتعبيراتهم.
التعرّف على الوجه عبارة عن نظام تحقّق يعمل بسرعة وبفعالية. فهو أسرع وأكثر ملاءمة من تقنيات المقاييس الحيوية الأخرى، مثل بصمات الأصابع أو مسح شبكية العين.
اشترك بالنشرة البريدية ليصلك كل جديد في عالم التكنولوجيا
You can find an unknown connection difficulty amongst Cloudflare plus the origin World-wide-web server. Due to this fact, the Online page can't be displayed.
دقة. يمكن أن يرتكب التعرف على الوجه أخطاء ولكنه يقدم مظهرًا من الدقة. يمكن أن يقدم نتائج تبدو دقيقة ولكنها ليست كذلك.